Receipt Invoice OCR
OCR intelligent recognition and email sending service for transfer vouchers/invoices
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Data Extraction
Project Overview
一、 核心場景：作為 Endpoint 嵌入
此部分重點展示如何將 AI 識別能力作為「插件」或「中台」接入現有的技術棧。
| 場景分類 | 核心邏輯與技術實現 |
|---|---|
| AI Agent 智能調度 | 為 LLM 提供 extract-fields-from-image 能力，實現「感知-決策-執行」閉環（如：自動稽核、確認入賬）。 |
| 流水線自動化 (ETL) | 構建 圖像上載 -> JSON Fields -> 電郵/ERP 鏈路，實現數據從圖片到系統庫存的無縫對接。 |
| RPA 識別增強 | 藉由 Endpoint 獲取高精度的欄位屬性與座標，提升自動化腳本對於複雜單據的容錯率與穩定性。 |
| 數據標準化中介層 | 對異構發票（不同格式、幣種、語言）進行二次加工與清洗，輸出 Clean Data 供後台調用。 |
二、 業務應用價值：單平台落地
此部分側重於解決具體業務痛點，展示 Endpoint 如何直接賦能生產力。
1. 流程自動化與提效
- 財務單據去中心化：擺脫傳統的人工錄入與校對，大幅降低單據堆積產生的處理成本。
- 多格式兼容優化：支持 PNG / JPG / HEIC 等移動端常用格式，加速一線員工提交審批的流轉效率。
2. 質量控制與合規
- 「手動優先」校驗模式：系統支持人工預錄入，由 OCR 補全空白欄位，確保 100% 數據準確性。
- OCR 閉環質檢：建立「識別-校驗-預覽」機制，用戶在發送電郵前可直觀核對 JSON 與圖片內容，降低風險。
3. 標準化與協作
- 跨平台數據對接：提供一鍵複製 JSON 數據 功能，方便將發票信息直接導入 CRM 或財務管理系統。
- 自動化電郵分發：集成 SMTP 推送，在數據確認後即時觸發電郵通知，縮短審核鏈路。