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Annex Chatbot

A multi-functional AI conversational platform supporting multimodal interaction and custom script extensions, delivering seamless automated communication experiences for enterprises.

https://annex-chatbot.2dqy.com/

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Project Overview

一、 核心場景:作為香港資助諮詢 Endpoint 嵌入

此部分展示如何將 AI 識別能力嵌入特區政府資助服務體系,將複雜的政策指引(如《申請指引》、《合規守則》)轉化為可交互的數據流。

場景分類核心邏輯與技術實現
政策意圖智能調度為「資助通」類平台提供 chat-automation 能力。自動感知用戶身份(如:持有 BR 的本地企業)與意圖,精確導航至 BUDTVPEMF 等特定路徑。
申請資格 ETL 化構建 用戶問答 -> 資格要素提取 -> JSON Fields 鏈路。自動識別營業額、MPF 供款記錄等關鍵數據,為後續填寫 HKPC 或各局方申請表做準備。
動態知識庫交互藉由 Endpoint 獲取最新的資助條款(如 2026 年 「電商易」 更新),提升 AI 對「申請資格自動檢查」的判斷準確度,確保推薦計劃符合最新政策環境。
港式語義中介層對口語化諮詢(如:「我想開網店有冇錢攞?」、「我想返內地參展」)進行二次加工,映射至標準業務口徑(如:TVP 科技券BUD 專項基金),輸出 Clean Data。

二、 業務應用價值:本地資助服務平台落地

此部分側重於解決香港企業在申請資助時的痛點,展示平台如何直接賦能生產力局 (HKPC) 執行機構、商會或專業顧問團隊。

1. 諮詢效能自動化與提效

  • 導向式去中心化:利用分流邏輯(Q1-Q3)引導用戶自助完成初步篩選,大幅減少人工客服處理「我間公司合唔合資格?」等重複性初級諮詢的運營成本。
  • 多語系資助導航:一套邏輯支持繁、簡、英三語轉換,確保本地中小企與外資駐港機構均能快速定位 PAGCMDF 等計劃,提升轉化效率。

2. 專業口徑與合規控管

  • 「指令優先」匹配模式:嚴格執行預設規則(如:非本地受薪員工不可計算為 TVP 研發人員),由 AI 補全細節描述,確保 100% 政策解釋準確性,避免誤導申請人。
  • 審核路徑閉環:建立「對話即初審」機制,管理員可直觀核對 Phase 1/2 的 對話 JSON 日誌,快速判斷潛在客戶的真實性與合規風險,降低後續審計壓力和風險。

3. 數據協作與二次轉化

  • 自動化潛客捕捉:提供一鍵導出 對話 JSON 功能,將完成「初步資格檢查」的用戶信息直接對接到 CRM 或顧問團隊,縮短從「諮詢」到「正式遞交申請」的業務鏈路。
  • 即時事件通知 (Webhook):當用戶觸發「高度匹配資助項目」意圖(如符合 2026 新型工業化資助)後,系統即時通知顧問介入,抓住資助申請的黃金窗口期。